WordPress veri tabanı sorunu: [Table 'android_tekno.wpi5_rank_math_redirections_cache' doesn't exist]
SELECT * FROM wpi5_rank_math_redirections_cache WHERE ( object_id = 19535 and object_type = 'post' ) OR BINARY from_url = 'nvidia-blackwell-b200-islemcisi-mlperf-4-1-sonuclarini-paylasti' ORDER BY object_id DESC

WordPress veri tabanı sorunu: [Table 'android_tekno.wpi5_rank_math_redirections' doesn't exist]
SELECT * FROM wpi5_rank_math_redirections WHERE status = 'active' AND ( sources like '%a:2:{s:7:\"pattern\";s:63:\"nvidia-blackwell-b200-islemcisi-mlperf-4-1-sonuclarini-paylasti\";s:10:\"comparison\";s:5:\"exact\";}%' or sources like '%nvidia%' or sources like '%blackwell%' or sources like '%b200%' or sources like '%islemcisi%' or sources like '%mlperf%' or sources like '%4%' or sources like '%1%' or sources like '%sonuclarini%' or sources like '%paylasti%' ) ORDER BY updated DESC

WordPress veri tabanı sorunu: [Table 'android_tekno.wpi5_rank_math_redirections' doesn't exist]
SELECT * FROM wpi5_rank_math_redirections WHERE status = 'active' ORDER BY updated DESC

NVIDIA, Blackwell B200 İşlemcisi MLPerf 4.1 Sonuçlarını Paylaştı - TeknolojiTeknoloji

NVIDIA, Blackwell B200 İşlemcisi MLPerf 4.1 Sonuçlarını Paylaştı

NVIDIA, Blackwell B200 İşlemcisi MLPerf 4.1 sonuçlarını duyurdu. Yüksek performans ve verimlilik sağlayan yeni işlemci, makine öğrenimi alanında liderliğini sürdürüyor.

NVIDIA, Blackwell B200 İşlemcisi MLPerf 4.1 Sonuçlarını Paylaştı

Notice: Undefined variable: anahtar_kelimeler in /home/android/teknolojici.com/wp-content/themes/seub/functions-74.php on line 1735

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/android/teknolojici.com/wp-content/themes/seub/functions-74.php on line 1735

NVIDIA, Blackwell B200 işlemcisi için ilk MLPerf 4.1 sonuçlarını duyurdu. Yapılan testlerde, Blackwell GPU’nun Hopper mimarisine dayanan H100’den dört kat daha fazla performans sunduğu görüldü.

Detaylar

NVIDIA’nın açıklamasına göre, Blackwell tabanlı B200 GPU, saniyede 10,755 token üreten bir sunucu testinde ve saniyede 11,264 token üreten çevrimdışı bir testte başarılı sonuçlar elde etti. Bu sonuçlar, MLPerf Llama 2 70B benchmark testinde dört H100 GPU’nun performansıyla benzerlik gösterdi ve NVIDIA’nın iddialarını doğruladı: Blackwell, H100’den 3,7 ila 4 kat daha hızlı çalışıyor.

Ancak, bu performans artışının bir kısmı, Blackwell’in beşinci nesil Tensor Çekirdeklerinin desteklediği FP4 (dört bitlik kayan nokta) hassasiyeti kullanmasından kaynaklanıyor. Öte yandan, H100 sadece FP8 (sekiz bitlik kayan nokta) formatını destekliyor. FP4, FP8’e göre iki kat daha yüksek bir verimlilik sağladığı için Blackwell’in performansında belirleyici bir faktör olmuştur.

Karşılaştırma ve Değerlendirme

Karşılaştırma ve Değerlendirme

NVIDIA’ın tek bir B200 GPU’yu dört H100 GPU ile karşılaştırmasının objektifliği sorgulanabilir. Genellikle, tek bir GPU performansı, çoklu GPU performansından daha iyi olabilir. Ayrıca, H100 için tek GPU sonuçları MLPerf 4.1 kapsamında belirtilmemiş, bu da karşılaştırmanın tam objektif olmadığını gösterebilir. Tek bir H200 GPU ise saniyede 4,488 token üretebiliyor ki bu da B200’ün sadece 2,5 kat daha hızlı olduğunu göstermektedir.

Bellek kapasitesi ve bant genişliği de performans farklılıklarında önemli bir rol oynamaktadır. Test edilen B200 GPU, 180 GB HBM3E bellek kapasitesine sahipken, H100 SXM 80 GB HBM (bazı konfigürasyonlarda 96 GB’a kadar) bellek kapasitesine sahiptir. H200 ise 96 GB HBM3 ve 144 GB’a kadar HBM3E bellek kapasitesi sunmaktadır.

Model # of GPUs Offline Server per GPU Offline per GPU Server
NVIDIA B200 180GB HBM3E 1 11264 10755 11264 10755
NVIDIA H100 80GB HBM3 4 10700 9522 2675 2381
NVIDIA H200 141GB HBM3E 1 4488 4202 4488 4202
NVIDIA H200 141GB HBM3E 8 32124 29739 4016 3717

Sonuç ve Değerlendirme

NVIDIA şu an için Blackwell B200 performansını sadece MLPerf 4.1’deki Llama 2 70B modeli üzerindeki üretken AI benchmark testiyle paylaşmış durumda. Şirketin diğer testlerde elde ettiği performansı henüz açıklamamış olması, farklı testler üzerinde çalıştığı veya başka sebeplerden kaynaklanıyor olabilir. Sizce NVIDIA’nın Blackwell B200 performansı nasıl? Görüşlerinizi yorumlarda paylaşabilirsiniz.

Benzer Yazılar

MediaTek Dimensity 9500: Yeni Yonga Seti Performans Testlerine Girdi

Donanım 2 gün önce

MediaTek Dimensity 9500 yonga setinin performans testleri sonuçları, enerji verimliliği ve işlem gücü açısından önemli veriler sunuyor.

Bilgisayarın Kulaklığı Görmemesi Sorunu ve Çözümleri

Donanım 3 hafta önce

Bilgisayarın kulaklıkları görmemesi sorunu ile ilgili teknik çözümler ve ipuçları. Sorunun nedenlerini keşfedin ve kolayca çözüm yolları bulun.

Darboğaz Testi Nedir ve Nasıl Yapılır?

Donanım 3 hafta önce

Darboğaz testi, sistem performansını ölçmek için kullanılan bir analizdir. Uygulama ve yöntemler hakkında detaylı bilgi edinin.

0 Yorum

Yorum Yaz

Bitcoin 4149323₺(-1.1%)

Ethereum 100184₺(-1.1%)

Tether 39.54₺(0.4%)

Bnb 25711₺(-0.6%)

Xrp 85.25₺(-2.5%)

Solana 5833.95₺(-2.3%)

Cardano 24.19₺(-1.7%)

Dogecoin 6.74₺(-0.7%)

Tron 10.79₺(-1.2%)

Chiliz 1.4₺(-1.7%)

Rastgele

Web sitemiz, gezinme deneyiminizi ve ilgili bilgileri sağlamak için çerezleri kullanır. Web sitemizi kullanmaya devam etmeden önce, şunları kabul etmiş olursunuz.