Notice: Undefined variable: anahtar_kelimeler in /home/android/teknolojici.com/wp-content/themes/seub/functions-74.php on line 1735
Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /home/android/teknolojici.com/wp-content/themes/seub/functions-74.php on line 1735
AMD’nin Neural Supersampling teknolojisi, Nvidia’nın uzun süredir lider olduğu DLSS teknolojisine karşı güçlü bir rakip olmaya aday. Yüksek çözünürlüklü ve detaylı görüntüler için sadece birkaç ışın örneği kullanarak hızlı bir şekilde oluşturma imkanı sunan bu teknoloji, grafik dünyasında önemli bir dönüşüm başlatabilir.
AMD Neural Supersampling ve Nvidia DLSS Karşılaştırması
Normal şartlarda, yüksek kaliteli grafikler için binlerce ışın örneği alınması gereken bir süreç söz konusuyken, AMD’nin Neural Supersampling teknolojisi, sinir ağlarını kullanarak bu süreci optimize ediyor. Gürültü giderme ve görüntü ölçekleme gibi işlemleri aynı anda gerçekleştiren bu teknoloji, upscaling ve denoising adımlarını tek bir adımda birleştirerek etkili bir çözüm sunuyor.
AMD’nin Teknolojisi ile Nvidia’nın DLSS Teknolojisi Arasındaki Farklar
AMD’nin yaklaşımı, upscaling, kare oluşturma ve ışın yeniden yapılandırma işlemlerini ayrı adımlar halinde gerçekleştiren Nvidia’nın DLSS teknolojisine göre daha verimli ve sade bir yapıya sahip. Bu sayede AMD, daha az donanım gücü kullanarak benzer kalitede bir performans sunmayı hedefliyor.
Gelecek Planları ve FSR Entegrasyonu
AMD, Neural Supersampling teknolojisini gelecekte FidelityFX Super Resolution (FSR) serisi içerisinde sunmayı planlıyor. Bu sayede oyun tutkunları, yüksek grafik gereksinimlerine sahip modern oyunlarda daha hızlı ve kaliteli bir deneyim yaşayabilecekler. Özellikle 4K çözünürlük desteği ve daha geniş bir kitleye ulaşma hedefi, AMD’nin bu teknolojiyi grafik dünyasında önemli bir adım haline getirebilir.
| AMD Neural Supersampling | Nvidia DLSS |
|---|---|
| Gürültü giderme ve upscaling işlemlerini tek adımda gerçekleştirir. | Upscaling, kare oluşturma ve ışın yeniden yapılandırma işlemleri ayrı adımlarla tamamlanır. |
| Özel AI donanımı gerektirmez, daha az donanım gücü kullanır. | RTX GPU’larda özel AI donanımı gerektirir. |
| FSR entegrasyonu ile geniş kitlelere ulaşmayı hedefler. | Özellikle RTX GPU’larda etkili. |
0 Yorum